最小二乘法推导（一般+矩阵）及实现
|
数学建模
•
|
点赞 0
|
预览 140
最小二乘法简介（OLS）最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，简称（OLS）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化
数学建模之灰色预测
|
数学建模
•
|
点赞 0
|
预览 83
灰色系统理论简介灰色预测模型（Gray Forecast Model）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测.预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的
数学建模之多属性决策模型
|
数学建模
•
|
点赞 0
|
预览 65
因为本节比较简单所以没有实现代码的展示多属性决策简介多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等．多属性决策的实质是利用已
数学建模之层次分析
|
数学建模
•
|
点赞 0
|
预览 83
简介层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理
基于深度学习的小样本多噪音的鱼类生物图像识别
|
python
•
比赛记录
•
机器学习笔记
•
|
点赞 0
|
预览 75
课题及数据来源：第1届山东省大学生大数据智能大赛（初赛）课题内容该课题旨在通过机器学习的智能化手段实现对水生生物的图像进行类别识别任务。在本次任务中的难点是在训练数据中有大量的噪音数据，如：A类数据中分为标注和未标注部分，标注部分为干净的A类鱼数据，然而只有非常少量的，不足以用来训练，未标注部分则是
《机器学习》（西瓜书）1-3章学习笔记
|
机器学习笔记
•
|
点赞 0
|
预览 71
此系列为《机器学习》（西瓜书）的学习记录，旨在记录个人的一些思考和疑惑，以及自己的理解，表述不会像书本上那么准确清晰，最终以书本上的内容和表述为主，每段都会标注书本上的页码，方便自己和大家查看。如有表述错误或者理解与我不同的地方希望大佬们多多指正！感激不尽！第一章 绪论基本术语本章从如何挑选西瓜的经
python期末课程设计（机器学习的初步尝试）
|
机器学习笔记
•
|
点赞 0
|
预览 68
主要内容熟悉numpy和pandas扩展库（可见往期博客）理解逻辑回归模型实现鸢尾花分类mnist手写体识别线性回归模型线性回归是通过使用y=ax+b，通过调整a和b的值来使这条直线趋近于所有的数据点，即让他们的方差（或标准差）最小，而他们的方差是一个凸函数，所以可以通过求导，得到变化的趋势，从而降
python使用mysql数据库
|
python
•
|
点赞 0
|
预览 68
环境配置python+pymsqlmysqlmysql的常用操作https://www.jianshu.com/p/d9d7d54ec023python调用mysql构建数据库连接import pymysqldef getdb(): global db db = pymysql.conn
新一代大数据技术比赛任务一操作手册
|
hadoop
•
|
点赞 0
|
预览 65
必须掌握的Linux操作解压 *.tar.gz 安装包#tar -zxvf {path} -C {out path}ssh操作(可能已经配置好了，那直接看最后两步就行)安装ssh#yum install -y openssl openssh-server生成密钥#ssh -keygen -t rsa
配置Hbase出现的bug及解决方案
|
hadoop
•
|
点赞 0
|
预览 66
系统环境ubuntu-18.04.3-desktop-amd64这次实验在水滴实验营中做完了之后想在自己的系统中安装hbase，bug出现在hbase单机配置，以及为分布式配置中发现各种版本问题导致的bug，hbase-hadoop-jdk 版本对应十分严格，直接放图Hadoop version s
