灰色系统理论简介

灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题,制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时,都必须对未来进行科学的预测.预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和判断。

  • 白色系统:一个系统内部特征完全已知的,即系统信息完全公开的
  • 黑色系统:指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的,只能通过它与外界的联系来加以观测研究
  • 灰色系统:介于白色系统和黑色系统之间,即系统内一部分信息是已知的,但另一部分信息是未知的,系统内各因素间有不确定的关系

灰色预测是对灰色系统所做的预测。目前常用的一些预测方法(如回归分析等),需要较大的样本.若样本较小,常造成较大误差,使预测目标失效。灰色预测模型所需建模信息少,运算方便,建模精度高,在各种预测领域都有着广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具。

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文章作者: Hao.Jia
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